Les clés pour construire sa plateforme data

Type de plateforme data

Dans le cadre de leur quête du Graal Data-Centric, les entreprises mettent en œuvre des plateformes analytics et IA facilitant l’accès des métiers aux données internes et externes. 80 % des clients en France ont adopté une architecture data hub avec des espaces orientés métier et cas d’usage. L’arbitrage entre data lake et data hub dépend des orientations de l’entreprise et de ses modes de consommation de la donnée.

« La deuxième phase de cette transformation consiste à construire une plateforme data adaptée aux besoins de l’organisation mais également à son contexte existant. Notre conviction consiste à conseiller aux entreprises de cesser de réfléchir technologie et avant tout réfléchir aux cas d’usage. »

Mahdi Hannoun, Architecte Big Data et Consultant Informatique — Craftmandata

Hébergement de la plateforme data dans le cloud

La construction d’architectures data dans le cloud tend à se généraliser. Les solutions cloud offrent une grande flexibilité, une maîtrise des coûts et une scalabilité adaptée à chaque cas d’usage. Les fournisseurs cloud prennent en charge la conformité (HIPAA, HDS, RGPD, ISO 27001) et la sécurité des plateformes. L’hébergement cloud offre un ajustement technique parfait à la réalité des besoins de la DSI et des métiers.

Sécurité de la plateforme data

La sécurité constitue l’un des critères principaux de la réussite d’un projet de plateforme data et IA. La gestion et la protection des données est une tâche plus ardue que jamais : RGPD, protection des données personnelles, gestion des accès, réversibilité. Les quatre challenges à relever : auditer le data linéage, authentifier et géolocaliser les données, protéger les données sensibles et gérer les autorisations.

Intégration dans le SI

La construction d’une plateforme data et IA s’insère dans un existant SI avec lequel elle devra s’interfacer et cohabiter. L’intégration au SI de l’entreprise est un enjeu primordial : démarche progressive, interopérabilité des systèmes, alignement des formats de données et API-sation pour sécuriser l’exposition de la plateforme à l’externe.

Conclusion

Les orientations de l’organisation, les modes de consommation des données et la définition des cas d’usage détermineront le choix de l’architecture, qu’il s’agisse d’un data lake, d’un data hub ou d’un autre modèle. Craftmandata est profondément convaincu de l’intérêt des offres d’hébergement cloud, de par leur ajustement technique parfait à la réalité des besoins des DSI et des métiers.